進入2024年，中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展進入規(guī)模推廣期，大企業(yè)智能工廠建設與中小企業(yè)數(shù)字化普及并行推進。

但是，中小企業(yè)在數(shù)字化轉型歷程中卻面臨諸多挑戰(zhàn)。包括缺少IT技術專家、缺乏自主研發(fā)能力，使得他們對供應商的依賴較強，為此中小企業(yè)更加青睞回報率清晰的數(shù)字化服務和產(chǎn)品。

一方面，中小企業(yè)普遍計劃增加技術方面的開支；另一方面，密切關注并積極評估新技術的投資回報率，并嚴格監(jiān)控開發(fā)運維支出。

那些展示了成功的案例研究、明確的投資回報率和支出可控性的生成式AI技術，成為中小企業(yè)的投資優(yōu)先項。

IDC FutureScape發(fā)布的全球中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展2024年預測 - 中國啟示研究揭示，從2024到 2029 年中國中小企業(yè)最關注的10項內部和外部技術的發(fā)展需求。

十大預測

預測一：生成式AI可以幫助公司增強客戶參與度、提高潛在客戶成交率，與客戶產(chǎn)生共鳴的定制內容。到2026年，60%的國內中型企業(yè)將使用基于生成式人工智能來銷售流程的自動化并優(yōu)化營銷效率。

預測二：IDC調查顯示，中小企業(yè)對生成式AI的興趣激增，期望它通過去除人工任務來節(jié)省成本，比如：提供產(chǎn)品信息，回答常見問題，甚至處理訂單，但是中小企業(yè)缺少技術開發(fā)人員。到2025年，40%的中小企業(yè)將使用生成式AI供應商提供的服務，以便更輕松地獲取該技術的收益。

預測三：中小企業(yè)正在嘗試降低能源價格上漲導致的經(jīng)營成本增加問題，利用多行業(yè)、技術之間的合作或協(xié)作關系，采取可持續(xù)的做法來減少碳排放。為了達到能源效率和可持續(xù)發(fā)展方面的目標，到2025年，45%以上的國內中型企業(yè)將考慮投資可持續(xù)發(fā)展技術解決方案。

預測四：中小企業(yè)意識到，應用技術能夠減少重復性工作，使員工更專注于戰(zhàn)略性任務并提高效率，從而減少人員流失；此外，企業(yè)還將更頻繁地使用FinOPs，通過數(shù)據(jù)驅動的支出決策，優(yōu)化支出管理策略部署。到2025年，40%的國內中小企業(yè)將使用數(shù)據(jù)分析來評估云計算投資，并更密切地監(jiān)控開發(fā)運維支出。

預測五：網(wǎng)絡犯罪越來越頻繁，形式越來越復雜，使得中小企業(yè)愈發(fā)不能忽視其威脅。到2025年，至少35%的中小企業(yè)積極采取措施來降低風險，以應對針對中小企業(yè)的網(wǎng)絡安全攻擊。

預測六：數(shù)字化復原能力強大的公司，能夠在面臨形式變化時全面地維持核心業(yè)務，彈性應對經(jīng)濟動蕩或下行等不利因素。為了提高靈活性和復原力，2024 年國內中小企業(yè)對公共云技術的投資將增加 26%，其中軟件應用程序預計將占較大比例。

預測七：消費者與中小企業(yè)的數(shù)字互動趨于頻繁，這一方面便于企業(yè)收集更全面的消費者數(shù)據(jù)，另一方面也增加了數(shù)據(jù)超載的風險。到2024年，40%的國內中型企業(yè)將在分析方面增加至少10%的投資，通過對消費者數(shù)據(jù)的整合，并利用這些數(shù)據(jù)改善業(yè)務成果或提高數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力。

預測八：數(shù)字化適應性和連接度更強的公司在與客戶接觸和溝通方面具有優(yōu)勢，并能更迅速地作出反應。5G移動和FAW寬帶網(wǎng)絡的覆蓋和提速，可加速中小企業(yè)的業(yè)務擴張，增加企業(yè)與客戶接觸渠道。到2026年，60%的新成立小型企業(yè)將依靠5G和固定無線接入實現(xiàn)關鍵業(yè)務場景的連接，這包括：包括虛擬主機、電子商務、社交媒體、安全、語音服務、 客戶服務、商業(yè) Wi-Fi、客流量地點的訪客 Wi-Fi、銷售點、數(shù)字標牌、人工智能和無線網(wǎng)絡、數(shù)字標牌、人工智能和自動化等。

預測九：中小企業(yè)客戶的技術支出分布極不均衡，數(shù)字原生企業(yè)的平均技術支出是傳統(tǒng)企業(yè)的3倍以上。通過衡量中小企業(yè)的技術密度、支出額度和數(shù)字化商業(yè)模式，到2025年，20%的國內中小企業(yè)的技術開支將會占中小企業(yè)總體IT支出的50%以上。

預測十：對生成式AI進行投資的中小企業(yè)將重點關注使用 SaaS 部署的通用生產(chǎn)力解決方案。2024年，80%的中小型企業(yè)希望通過案例、明確的投資回報率和支出控制保證，以釋放他們在通用生產(chǎn)力用例中對生成式AI技術的投資。